Ugyanazokat az adatokat többször rögzítik
Az információ egyik rendszerből, dokumentumból vagy e-mailből kézzel kerül át egy másik helyre.
AI és automatizálás
Kevesebb kézi munka. Több figyelem arra, amihez ember kell.
Megvizsgáljuk, mely ismétlődő feladatok automatizálhatók, hol tud az AI valóban segíteni, és hol lenne csak felesleges bonyolítás.
A cél nem az AI használata önmagáért, hanem egy egyszerűbb, gyorsabban kezelhető vagy kevesebb kézi beavatkozást igénylő folyamat kialakítása.
Nem azért használunk AI-t, mert lehet. Akkor használjuk, ha jobb megoldást ad.
Kiindulási helyzetek
Hol megy el feleslegesen az idő?
Sok idő megy el dokumentumok és üzenetek feldolgozására
E-mailekből, dokumentumokból vagy más üzleti tartalmakból rendszeresen ugyanazokat az információkat kell kikeresni, rendszerezni vagy továbbítani.
Ismétlődő lépések maradnak manuálisak
Ugyanazokat az értesítéseket, státuszváltásokat, ellenőrzéseket vagy adminisztratív műveleteket újra és újra ember végzi el.
Nehéz gyorsan megtalálni a lényeges információt
Sok dokumentum, üzenet vagy belső adat között kell keresni ahhoz, hogy egy munkatárs megtalálja a következő lépéshez szükséges információt.
A döntés előtt túl sok mechanikus előkészítő munka szükséges
Az emberi döntést adatgyűjtés, összefoglalás, összevetés vagy más ismétlődő előkészítő feladat előzi meg.
Megoldási irányok
Mit lehet automatizálni vagy AI-val támogatni?
Ismétlődő adminisztratív munka automatizálása
Adatok továbbítása, értesítések, státuszváltások, rutinlépések, jóváhagyási folyamatok és más ismétlődő műveletek automatizálása, ahol erre megbízható szabályok határozhatók meg.
AI-val támogatott információfeldolgozás
E-mailek, dokumentumok és más üzleti tartalmak összefoglalása, osztályozása, adatainak kinyerése, kereshetővé tétele vagy előkészítése emberi feldolgozáshoz.
AI-funkciók üzleti rendszerekben
Intelligens keresés, javaslatok, előkitöltés, dokumentumértelmezés, választervezetek vagy más célzott AI-funkciók meglévő vagy új webes rendszerekben és mobilalkalmazásokban. A megvalósítható funkciókat minden esetben külön kell pontosítani.
Rendszerek összekapcsolása és folyamat-automatizálás
Ha két rendszer között jelenleg ember másol adatot vagy manuálisan indít el egy következő lépést, megvizsgáljuk, hogy az folyamat biztonságosan automatizálható-e integrációval vagy API-kapcsolattal.
Felelős automatizálás
Hogyan döntjük el, mit érdemes automatizálni?
- 1
Mennyi valódi problémát okoz?
Megvizsgáljuk, milyen gyakran fordul elő a feladat, mennyi kézi munkát igényel, és milyen hibák vagy késedelmek kapcsolódnak hozzá.
- 2
Megoldható-e egyszerűbben?
Először azt vizsgáljuk meg, hogy folyamatmódosítás, meglévő szoftverfunkció vagy hagyományos automatizálás elegendő-e.
- 3
Mi történik, ha a rendszer téved?
Az automatizálás módját a hiba lehetséges következményeihez és a szükséges ellenőrzéshez kell igazítani.
- 4
Hogyan mérhető, hogy valóban jobb lett?
A fejlesztés előtt meg kell határozni, miből lehet majd megállapítani, hogy az új megoldás ténylegesen javította-e a folyamatot.
A technológia nem cél
Nem minden automatizálható feladatot érdemes automatizálni.
Először azt vizsgáljuk meg, mennyi időt, hibát vagy felesleges munkát okoz a jelenlegi folyamat, milyen gyakran fordul elő, és mekkora kockázata van annak, ha egy gépi rendszer téved.
Ha egy egyszerű folyamatmódosítás, meglévő szoftverfunkció vagy hagyományos automatizálás megfelelőbb, nem teszünk bele AI-t csak azért, hogy AI legyen benne.
Ahol a döntés üzletileg jelentős vagy egy tévedés komoly következménnyel járhat, az AI feladata elsősorban az emberi döntés támogatása, nem annak ellenőrizetlen átvétele.
Van egy folyamat, amely túl sok kézi munkát igényel?
Az első egyeztetés célja annak megértése, hogy mi okozza a felesleges munkát, és van-e olyan arányos digitális megoldás, amely valóban javíthat a folyamaton.